L’intelligenza artificiale può ora riconoscere i volti che trovi attraenti direttamente dalle tue onde cerebrali

Dicono che la bellezza sta negli occhi di chi guarda, ma in realtà è molto più profonda di quella.

Il concetto di bellezza fisica risiede nella mente ed è determinato dalle caratteristiche che troviamo attraenti nei volti degli altri. Queste sottili preferenze rappresentano alcuni dei nostri pensieri interiori più privati, ma ciò non significa che non possano essere osservati e forse anche previsti.

In un nuovo studio, i ricercatori hanno utilizzato EEG (EEG) per determinare il tipo di caratteristiche del viso che le persone trovano attraenti e quindi fornire i risultati Intelligenza artificiale Programma (AI).

Il Apprendimento automatico System – si chiama prof Generazione di rete neurale antagonista (Jan) – È stato prima in grado di riconoscere i tipi di volti che le persone trovano desiderabili, quindi creare volti completamente nuovi su misura per soddisfare: intuizioni dedicate alla bellezza composta, tanto irraggiungibili quanto perfette.

L’esperimento, condotto da un team di psicologi e informatici dell’Università di Helsinki in Finlandia, è stato più simile a un’enorme sessione di Tinder dei 30 volontari che hanno partecipato.

Tranne alcune grandi differenze.

Mentre i partecipanti sedevano davanti allo schermo di un computer che mostrava loro una serie di volti, nessuno dei volti mostrati era di persone reali, ma piuttosto immagini artificiali dall’aspetto realistico create da un set di dati di quasi 200.000 immagini di celebrità.

In contrasto con il loro uso abituale di Tinder, i partecipanti indossavano anche cappelli flessibili dotati di elettrodi progettati per misurare la loro attività cerebrale mentre guardavano i volti. Inoltre, non dovevano scorrere velocemente quando vedevano qualcuno a cui piacevano il loro aspetto: erano tutti presi cura di loro.

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“Non dovevano fare altro che guardare le foto”, Lui spiega Neuroscienziato cognitivo Michel Sababy. “Abbiamo misurato la risposta immediata del cervello alle immagini”.

Queste misurazioni individuali dell’attività neurale sono state poi valutate dal GAN, che è stato in grado di interpretare le risposte cerebrali in termini di quanto fosse attraente ogni faccia artificiale da parte dello spettatore.

Utilizzando questi dati, il GAN ​​è stato quindi in grado di generare nuovi volti informati dagli EEG che attirano le persone.

In un secondo esperimento, i volontari che hanno valutato questi volti appena creati sono stati mostrati per l’attrattiva, insieme ad altre immagini di volti generati casualmente.

Alla fine, i risultati hanno convalidato il test dei ricercatori, poiché i partecipanti hanno valutato le immagini progettate per essere attraenti come attraenti in circa l’80% dei casi, mentre altri volti sono stati scelti solo il 20% delle volte.

Anche se questo è solo un piccolo studio, è solo un altro esempio di come i sistemi di intelligenza artificiale si sono evoluti nella loro comprensione di ciò che ci fa funzionare, anche in concetti intimi e spesso non dichiarati, come il campo dell’attrazione personale.

“Il successo nel valutare l’attrattiva è di particolare importanza, perché questa è una proprietà psicologica che influenza gli stimoli”, Dice Spapé.

“Se questo è possibile in qualcosa di personale e soggettivo come l’attrattiva, allora potremmo anche essere in grado di esaminare altre funzioni cognitive come la percezione e il processo decisionale. Probabilmente indirizzeremo il dispositivo verso l’identificazione di stereotipi o pregiudizi impliciti e comprendere meglio le differenze individuali . “

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I risultati sono riportati in Transazioni IEEE sull’informatica affettiva.

Fino Neri

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